科研项目：
(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 基于多元信息特征学习的缺陷自动修复技术研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 59万元, 在研, 参与；
(2) 科学技术部, 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目, AI系统鲁棒性增强与自 动化攻防, 2020-11 至 2023-10, 303万元, 结题, 参与；
(3) 江苏省教育厅, JB0103 计算机理论与软硬件系统, 基于缺陷特征深度挖掘的软件缺陷自 动修复技术研究, 2021-07 至 2024-06, 20万元, 结题, 参与；
(4) 无锡江南计算技术研究所, 开放基金, 基于智能计算的软件脆弱性检测和修复技术研究, 2021-01 至 2022-12, 10万元, 结题, 参与。
近期代表作：
(1)Dapeng Yan; Wenjie Yang; Zhipeng Gao; Kui Liu; Zhikuang Cai; Xiaoyuan Xie; Zhiming Liu; Evolving Trends in Cleanliness of Open Source Projects, ACM Transactions on Software Engineering and Methodolog(2026,CCF-A,SCI-1区 TOP).
(2)Luping Zhang; Chao Chen; Dapeng Yan*; Hui Xu; MingSheng Cao; Jingkuan Song; Zhikuang Cai; Yufeng Guo; VerilogASTBench: Benchmark Construction of Verilog AST Dataset with Dual-Stage AST Semantic Enhancement Framework, 2026 ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering(2026,CCF-A).
(3)Dapeng Yan; Zhipeng Gao; Zhiming Liu; A Closer Look at Different Difficulty Levels Code Generation Abilities of ChatGPT, 2023 International Conference on Automated Software Engineering(2023,CCF-A).
更多请见DBLP。
严大鹏，男，理学博士，博士毕业于南京航空航天大学软件工程专业。长期从事智能化测试EDA、测试大模型、软硬件协同设计等方向研究截至目前，以第一/通讯作者在ASE、FSE、TOSEM、IST等国际顶级会议/期刊上发表论文。兼任江苏省集成电路学会科普工作委员会秘书长。
